ChatGpt发布一周年:潘多拉魔盒“开了又开” 没有人能够置身事外

  在一场“闹剧”结束后,ChatGpt迎来了自己的第一个生日。在OpenAI官网上,ChatGpt给logo戴上了生日帽。把鼠标放在小帽上,会出现这样一行字——“这是我的第一个生日”。去年11月30日,OpenAI正式发布了人工智能聊天机器人ChatGPT,五天用户突破100万人,两个月后,2023年1月,瑞银集团研究显示该应用的月活跃用户数突破1亿人。而根据Similar Web分析,到今年10月,ChatGPT全球造访量大约是17亿次。

  ChatGPT的面世打响了人工智能赛道的“发令枪”,全世界掀起了人工智能狂潮,围绕人工智能大模型扩张商业版图你追我赶。一年来,国内外大大小小的大模型已达数百个。以文心一言、讯飞星火以及通义千问等为代表的国产大模型,已陆续宣布性能赶超GPT3.5。

  “忽如一夜春风来”

  2022年11月30日,在新奥尔良举行的NeurIPS机器学习大会上,OpenAI公布了text-davinci-003,被称为“GPT-3.5系列”的一部分。它通过处理更复杂的指令和生成更高质量、更长形式的内容,在前代模型的基础上进行了改进。与此同时,OpenAI推出了ChatGPT早期演示。

  虽然发布之初,ChatGpt迅速博取了外界关注,但在大肆炒作的同时,批评之声也不绝于耳。因为它的回答既有事实,又有胡言乱语。

  彼时,OpenAI首席执行官Sam Altman在推特上表示:“ChatGPT的功能非常有限,但它在某些方面的表现,足以让人误以为它很出色,这是一个进步的预演。我们在稳健性和真实性方面还有很多工作要做。”

  不过一年的时间里,人们已经利用ChatGPT进行了各种各样的任务,从写电子邮件到写代码,周活跃用户已达到亿级。“ChatGPT的周活跃用户达到了1亿人,另外还有200万名开发者通过OpenAI的API构建应用。全球财富500强企业中,超过92%的公司都在使用OpenAI的系列产品。”Sam Altman日前表示。

  抛开OpenAI的“宫斗”不谈,OpenAI与ChatGPT在过去一年,无疑是成功且令人惊叹的。在过去,AI技术的研发和应用往往需要大量的人力、物力和财力投入,而且技术门槛较高,普通企业和个人很难参与其中。而ChatGPT的出现,使得AI技术的应用门槛得到了大幅降低,为AI产业的发展注入了强大的动力。越来越多的企业和研究机构开始关注和投入到NLP领域的研究中,推动了AI产业的技术创新和产业链的完善,使得用户可以通过网络平台轻松获取和使用AI技术,大大降低了技术应用的难度和成本。

  在由ChatGPT引发的这场AI风暴中,Google、微软、英伟达、百度、华为、阿里巴巴等企业巨头纷纷参与其中,各式各样参数不一、任务导向不同的“大模型”也陆续面市。一时间,“炼大模型”成为了当下AI产业发展的一个主旋律。

  在2023人工智能计算大会(AICC)上,《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书(2023年)》(以下简称“《白皮书》”)发布。《白皮书》显示,目前美国和中国发布的通用大模型总数已占全球发布量的80%,成为大模型技术领域的引领者。仅国内而言,截至2023年10月,我国拥有10亿参数规模以上大模型的厂商及高校院所共计254家,分布于20多个省市/地区。

  日前,工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青透露,我国人工智能核心产业规模不断增长,企业数量超过4400家,智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。

  根据柯林斯词典统计,人们在 2023 年提及 “AI” 的次数是去年的4倍。红杉资本称,他们的收件箱被“AI Salesforce”“AI Adobe”“AI Instagram”等各种创业想法填满,整个科技行业陷入到了人才争夺和采购GPU狂潮中。

  但是对于一些AI初创公司而言,研究机构与业内人士并不看好。据Pitchbook最新数据显示,2023年第三季度,全球生成式AI领域投融资交易数量达101笔 ,环比下降29%,交易总额降至61亿美元,比今年一季度降低80%左右。

  纽约风投机构Next Round CapitalPartners的创始人兼首席执行官KenSmythe也曾做过预计:“85%的AI初创公司将在三年内倒闭,要么是因为被大公司吞并,要么是因为资金缺乏。”

  “最赚钱”的不是OpenAI

  发布一年的时间,OpenAI也从一个研究机构变成了估值900亿美元的超级创业公司,聚拢了200万名开发者用它的技术开发各种应用,成为全球第三大独角兽,仅次于字节跳动和马斯克的SpaceX。

  不过,OpenAI并不是最大的受益者。自去年ChatGPT发布到现在,标普500只涨了10%,微软的股价则增长近60%,12月初,微软市值创下历史新高,接近2.8万亿美元,接近苹果3万亿美元的龙头地位。

  而一开始被认为可能遭受巨大冲击的Google,市值也达到了1.6万亿美元;靠着开源大模型追上来的Meta,市值增加了近5000亿美元。

  在这场AI风暴中,赚得盆满钵满的当属英伟达,为了训练ChatGPT,OpenAI构建了由近3万张英伟达V100显卡组成的庞大算力集群,GPT-4更是达到了100万亿的参数规模,其对应的算力需求同比大幅增加。TrendForce分析认为,要处理近1800亿参数的GPT-3.5大型模型,需要2万颗GPU芯片,而大模型商业化的GPT需要超过3万颗,GPT-4则需要更多。

  据市场跟踪公司Omdia的统计分析,英伟达在第三季度大约卖出了50万台H100和A100 GPU。

  与此同时,英伟达股价在2023年的表现异常出色。今年以来,英伟达股价涨幅达到了惊人的180%。过去一年其市值增加了7100多亿美元,成为了芯片行业第一家市值万亿美元的公司。

  不仅如此,根据分析师预期数据,从2024年到2030年,预计英伟达的年化营收增速有望达到24.6%,营业利润在此期间的年化增速有望达到31.1%。如果英伟达能够实现这一目标,根据模型预测数据,英伟达股价在2030年将达到1197美元。

  国内而言,百度、科大讯飞一年来市值分别增加了近30亿美元和40亿美元。

  据不完全统计,2023年前三季度,国内涉及AI大模型及其落地应用的企业的融资就有近60笔,投融资金额超过人民币1200亿元。其中,单笔过亿元融资超20笔。值得注意的是,2022年全年,AIGC赛道共发生78笔融资,融资金额达13.7亿美元,约为人民币96亿元。这意味着仅2023年前三季度,AIGC赛道的融资金额就已超过去年全年的10倍还多。

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