鞭牛士报道，4月11日消息，据外电报道，法国人工智能初创公司 Mistral 周二发布了 Mixtral 8x22B，这是一种新的大型语言模型 (LLM)，也是其在人工智能领域与大佬们竞争的最新尝试。
据 Gigazine 报道， Mixtral 8x22B 预计将优于 Mistral 之前的 Mixtral 8x7B LLM，后者本身也显示出超越 OpenAI 的 GPT-3.5 和 Meta 的 Llama 2 的迹象。
新的 Mixtral 模型拥有 65,000 个文本窗口，这是指人工智能模型一次可以处理和引用的文本量。
此外，Mixtral 8x22B 的参数大小高达 1760 亿个，这是模型用于做出决策或预测的内部变量数量的参考。
Mistral由 Google 和 Meta 的研究人员创立，其人工智能模型采用开源方法。在这种情况下，Mixtral 8x22B 可供任何人下载 281GB 文件后使用。要自己执行此操作，只需粘贴Mistral AI 的 X 帖子中的磁力链接即可 到您最喜欢的 BitTorrent 客户端即可。
Mistral最新的发布正值人工智能行业新的创新模型的繁忙时期。
周二，OpenAI发布了 GPT-4 Turbo with Vision，这是最新的 GPT-4 Turbo 模型，具有视觉功能，可处理用户上传的照片、绘图和其他图像。
同一天，Google向开发人员发布了先进的 Gemini Pro 1.5 LLM，提供免费选项，每天最多可处理 50 个请求。 Meta也不甘示弱，透露其Llama 3型号将首次亮相将于本月晚些时候首次亮相。
Mixtral 8x22B 和其他模型被称为前沿模型，可以处理各种任务和请求。它们让人想起狂野的西部，旨在以更先进的技术击败以前的型号，也让人联想到危险感。在 2023 年 7 月的一篇博客文章中，OpenAI 描述了前沿模型的风险。
OpenAI 写道：前沿人工智能模型带来了明显的监管挑战：危险的功能可能会意外出现;很难强有力地防止已部署的模型被滥用;而且很难阻止模型的功能广泛扩散。行业自律是重要的第一步。然而，需要更广泛的社会讨论和政府干预来制定标准并确保遵守这些标准。
据《卫报》报道，Mistral的开源方法也受到了一些批评。通过允许任何人下载并构建其人工智能模型，这家初创公司无法阻止其系统被用于有害目的。此外，如果出现某些需要解决的缺陷或偏差，这些模型就无法离线。