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稳住,ChatGPT不会失守!

  撰稿 | 言征

  好久没有这么热闹了!能引起世界范围内全民大讨论的产品实在太珍贵了,大脑高速运转着想了一圈,似乎也只能借英伟达CEO黄仁勋的那句“iPhone时刻”,来形容更合适些。

  问世5天,用户破百万。两个月,月活1个亿。

  那么入场ChatGPT的ROI到底是多少?小编整理了ChatGPT的成本与营收模式,并简要盘点了国内巨头的布局与相关政策,以及开发者应该如何投入其中,希望能帮到大家。

  一、造一个ChatGPT需要多少成本

  ChatGPT的到来,虽说是“iPhone时刻”,但烧钱程度令人发指。这里整理了下相关机构的测算数据,分为初始投入成本、训练成本和运营成本三方面介绍。

  1.初始投入成本

  国内知名券商国盛证券,曾测算过OpenAI在现阶段需要的算力费用。以今年1月平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT为情况看,对应芯片需求为3万多片英伟达A100GPU,初始投入成本约为8亿美元,而每日的电费也将在5万美元左右。

  2.训练成本

  光有了芯片,只是有了算力基础,模型的训练费用也是一大门槛。国盛证券则基于参数数量和token数量估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元;对于一些更大的LLM模型采用同样的计算公式,训练成本介于200万美元至1200万美元之间。

  图:各代GPT参数一览

  (在大模型的框架下,ChatGPT所使用的GPT模型,每一代参数量均高速扩张,预训练的数据量需求和成本亦快速提升)

  3.运营成本

  首先是回复成本:马斯克曾在推特平台提问ChatGPT“每次聊天的平均成本是多少”。OpenAI的CEO阿尔特曼预期略显苦涩:ChatGPT平均每次的聊天成本为“个位数美分”,并表示还需要努力优化成本。

  那么到底这个“个位数”是多少呢?笔者根据以下数据得到了答案。

  · 2023年1月,投资银行摩根士丹利的一份分析报告称,ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍。

  · 而根据摩根士丹利最新的一则分析估计,谷歌去年3.3万亿次搜索的平均成本约为每个0.2美分。

  因此,可以看出ChatGPT聊天回复成本为1.2~5.6美分。

  那么,每日咨询量有多少呢?、根据Similarweb数据,截至2023年1月底,chat.openai.com网站(即ChatGPT官网)在1月27日-2月3日这一周吸引的每日访客数量高达2500万。

  假设每日每用户提问约10个问题,则每日约有2.5亿次咨询量。那么可以得出光支撑聊天成本这一项,一天的支出就高达0.3~1.4亿美元。(当然,成本会慢慢降下来的。)

  千万美元只是入场费,一天几千万甚至过亿美元的运营才是难以承受之重!

  小冰公司CEO李笛算过一笔账:“如果按照ChatGPT成本来考量的话,每天我要烧3亿人民币,一年要烧一千多亿。

  近日,谷歌母公司Alphabet董事长John Hennessy也表示了对于成本的关注:基于大型语言模型的搜索的成本可能是标准关键词搜索的10倍。该技术将产生数十亿美元的额外成本,预计将对Alphabet集团的盈利能力造成冲击。

  所以说,再造一个全真“ChatGPT”,门槛实在太高了(大厂的“护城河”也会很深)。即便对于谷歌此类的国际巨头,也不得不再三考量,慎重考虑。

  二、OpenAI能赚多少

  巨额成本的投入与支出,能否带来预期的收入呢?OpenAI的翻身似乎回答了这个问题。

  去年OpenAI财务上净亏损达5.45亿。而明显人们目睹了ChatGPT的灵魂冲击后,也不太怀疑它的变现能力。不久前,OpenAI宣称预计今年会有2亿美元收入,明年收入达10亿美元。

  目前来看,OpenAI围绕ChatGPT 的盈利模式大致分为两种:

  1)提供API 数据接口,执行自然语言处理任务,按字符数收费;

  2)ChatGPTPlus提供服务器忙碌时段优先响应等特权,并收取20 美元/月的订阅服务费。

  此外,如果我们把新Bing与ChatGPT融合来看,这种基于对话的智能搜索也会产生不菲的广告收入。

  话说回来,OpenAI的掌舵者阿尔特曼似乎对于商业化没有太多的想法,他之前就对此问题表示:“我不知道。”但随着后续业务的深度融合,吸金能力远超我们的想象。

  而回到国内,可能企业更关心的是业务场景,是先做B端还是先做C端的选择问题。

  三、争先布局,大象起舞

  互联网流量见顶的时代,巨头们都在忙于破局。在AIGC领域,似乎各大科技公司看到了一线曙光,开始积极布局,期冀将这场新兴技术趋势有效转换成市场竞争优势。

  百度飞桨、腾讯优图、阿里达摩院、字节、网易等AI研发部门开始了新一轮类ChatGPT产品的角逐。

  其实,大模型这条赛道其实已经不算新鲜了,国内不少企业都有各自的积累和领域优势。

  不过目前来看,近期头角峥嵘的当属百度。

  周四,百度创始人李彦宏在Q4及全年财报电话会上,格外凸显出他对即将发布的“文心一言”的兴奋与期待,甚至放言:“我们相信它将改变云计算的游戏规则。”

  从会上公布的计划来看,“文心一言”成为了接下来业务展开的“C位”——多项主流业务,例如,搜索、智能云、Apollo自动驾驶、小度智能设备等都将与它整合,其中,文心一言将通过百度智能云对外提供服务。3月将至,处于“冲刺期”的“文心一言”,即将破茧。

  10余年的高额研发投入,等来一次爆发点。搜索面向C端、智能云面向B端,百度这头曾经错失移动互联时代的大象,正在迎来一场全新全面的“起舞”机遇。

  四、新名词何以持续

  技术概念层出不穷,更多的“时髦词”是禁不起吹捧的。

  上一次人们提及元宇宙时,还只限于“什么才是元宇宙”的想象,而后伴随着人们对于“乌卡(VUCA)时代”的反复考量,呼声渐渐淹没。

  一个可能的技术趋势想要在社会中站稳脚跟,归根结底还是要提供真正的价值。以ChatGPT为代表的AIGC技术,同样要攻克以往“AI落地难”的痛点,让AI在改善用户体验、创造用户新体验上、创造社会价值上仔细思考和创新。而这一点,也是最为核心的。

  可喜的是,我们看到了它的价值。写邮件、头脑风暴、改写代码、写总结等文字类的任务,的确能让从业者省去很大的时间成本,相信未来还有在语音、图像、视频等内容类的多元场景看到AIGC的不俗表现。

  当然除了核心价值之外,也离不开鼓励创新的土壤。科技部昨日也回应了关于ChatGPT的问题:“我国对于任何一个新的技术,包括AI技术,在伦理方面都采取了相应的措施,对科学技术发展趋利避害,让‘利’更好地发挥出来。”

  那么视角拉回到开发者,我们技术人需要怎么做呢?摒弃浮躁跟风的心态,扎实搞清要解决的问题,比上来就奔着看“股票涨跌”的热闹要务实些。比如,OpenAI的开发者正在研究降低模型训练成本的实用方法。

  25日,中国工程院院士、阿里云创始人王坚的2023全球人工智能先锋大会上表示:算力不再是开发者的瓶颈或借口。开发者要对整个行业有全盘的了解,了解算法的能力和边界。

  王坚表示,真正开发出顶级人工智能的开发者,遵循的思路是找到问题,用现有技术解决问题,解决问题的本身实际上就是突破。

  “你需要在正确的时间做正确的事,这很重要。”​

0 条回复 A 作者 M 管理员
    所有的伟大,都源于一个勇敢的开始!
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