OpenAI CEO 最近在接受采访时说，自己实际上也有些害怕 ChatGPT，认为它可能会「消灭」很多工作，也可能会带来更好的工作。
可能是呼应 CEO 的发言，「罪魁祸首」OpenAI 亲自下场，和宾夕法尼亚大学出了份重磅的研究报告，针对 1000 多种职业，探索大型语言模型怎么影响美国劳动力市场。
研究人员估计，对于 19% 的岗位，至少 50% 的工作内容会被影响;对于 80% 的岗位，也至少有 10% 的工作内容被或多或少地波及。
完整版论文地址
https://arxiv.org/pdf/2303.10130v1.pdf
80% 的岗位或被颠覆，AI 革了谁的命
人人都知道，AI 越强大，它对人类工作环境的影响就越大。现在，AI 确实更强大了，而且生怕你不知道它有多强，它还用报告量化了一下自己对劳动力市场的影响。
具体什么工作更岌岌可危?
OpenAI 引入了一个概念——暴露(Exposure)。
它的衡量标准是，使用 ChatGPT 或相关工具，在保证质量的情况下，能否减少完成工作的时间。具体来说，「暴露」分为以下几个等级：
E0：没有暴露。
E1：直接暴露，仅使用大型语言模型(比如 GPT-4 聊天界面)，可以将时间至少减少 50%。
E2：间接暴露，单独使用大型语言模型无法达到效果，但在它的基础上开发的额外软件(比如图像生成)，可以将时间至少减少 50%。
E0 等级，可能就是 AI 时代的「铁饭碗」，主要包括体力劳动，OpenAI 列出了以下 34 个。
而有极高暴露风险的职业，才是一数一大把，让打工人两股战战。
人类标注的完全暴露(即暴露程度 100%)的职业，包括作家、数学家、报税员、金融量化分析师、网页与数字界面设计师等。
GPT-4 标注的完全暴露的职业，包括数学家、会计与审计、新闻从业者、临床数据助理、法律秘书和行政助理、气候变化政策分析师等。
此外，平面设计师、投资基金经理、搜索营销策略师等职业方差较大，说明各组标注的结果相差较大。
还有一个有趣的结论是，收入越高的，越可能受到影响。部分原因是，这部分人群更可能接触和需要使用 ChatGPT 和相关工具。
但这只是一个笼统的概括。研究结果进一步说明，科学和批判性思维技能，与暴露程度呈强烈负相关，这表明需要这些技能的职业，不太可能受到当前语言模型的影响。
与之相反，编程和写作技能与暴露程度呈正相关，相关职业也就更容易受到震荡。
先别急着紧张，研究也存在局限性。
论文的研究方法是，针对 1000 多种职业，根据具体的工作内容，为它们贴上各种标签，然后通过人工数据标注和 GPT-4 模型数据标注，评估这些工作是否「暴露」。
但贴标签这个行为，很难说完全科学。
就连研究人员自己也承认，通过简单的标签总结工作内容，可能延续了每个职业的固有偏见：
目前还不清楚，职业在多大程度上可以完全分解为任务，以及这种方法是否系统地忽略了某些类别的技能或任务。
另外，这项研究也排除了 ChatGPT 的缺点，比如编造事实，仅仅考虑了它能否减少时间。但在真实职场中，只要有出错的可能性，ChatGPT 就无法独立完成任务。
更重要的是，「暴露」不等于「被取代」。它就像「影响」一样，其实是个中性词。
比如数学家的暴露程度达到 100% 这项，不代表数学家就会被取代了。ChatGPT 或许能为某些环节节省时间，但不会让全流程自动化。
现实里存在数学家和 AI 和谐相处的例子。天才数学家陶哲轩将多种 AI 工具融入了自己的工作流，在他看来，传统的计算机软件就像是标准函数，AI 工具更像是概率函数，后者要比前者更加灵活。