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吴声谈ChatGPT热:AIGC的本质是新场景的涌现

  封面新闻记者 欧阳宏宇

  AIGC从去年下半年开始大热,近日GPT-4、文心一言、Microsoft 365 Copilot的发布也再次引发业界震动。那么,这些AIGC产品的出现到底会对商业世界带来怎样的作用力?

  “很多人都认为是海量数据创造了ChatGPT-4,但我觉得,这是场景的涌现,以场景为算法。”近日,场景实验室创始人吴声表示,商业在进入场景流周期,这对于每一个商业从业者来说,就要围绕具体的人,要理解、掌握自然语言处理的场景化,从而走在前列。

  那么,这一涌现是从何时开始?在吴声看来,诸如微信、小红书等,都是通过高速的会话流、对话流促使场景不断地形成一次又一次的新一代数据、使用倾向以及生活方式与生产力的汇集,在不知不觉中会用它们替代搜索引擎。在这个“不知不觉”中就改变了内容生产的成本与效率。

  此前,有人认为AIGC窄化了人类对于全新生产力和生产关系范式变革的思考,因为它很容易被认定为生成式人工智能,是基于内容生产效率的一种跃迁和递进。

  不过,吴声认为,场景的涌现让新场景有了新特征,人们不能再用旧的思维模式去解释它,而需要去拥抱这个新物种,尊重它的自驱力和新效率。“一切都在发生本质性的范式转移,那些耳熟能详、习以为常的东西都将发生再一次的价值重组、意义重组。”

  在涌现的过程中,会话在OpenAI发布的GPT-3、GPT-3.5后发生了全新的转变,场景会话由此产生。在这个背景下,对于通用人工智能而言,基于场景创建的语境、氛围、风格比结果导向的结论更为重要。而AIGC的本质,正是新场景的涌现。

  吴声以空间商业“虚实融合”为例谈到,商业地产策展师、设计师还在强调线上与线下打通,艺术长成、店面陈列,但在能够快速生产新内容的逻辑里,会因为既不具备AI属性,也没有AI无法取代的独特性而被淘汰。

  “各种场景软硬一体化的时代,会比想象中还要快速发展。”吴声表示,GPT-4的最重要特性在于协作性的提升,因此AIGC的精神是始终于人。如果能够找到相互促进下的融合时代的商业新方法,也许就会在一个又一个共建的新知识图谱里面,找到新的生态规律与秩序。“等到那个时候,才值得再谈论谁是使用AI的人,谁是被取代的人。”

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