对于 AI1.0 时代的企业来说，他们关注大模型的成功，其实是关注背后基础算法的作用，将基础算法和先进理念应用到自己服务的行业和产品当中。对于创新奇智来说，平台固然重要，但长远来看，面向行业的纵深更为重要。
ChatGPT 热潮持续不断，一场接一场的密集发布事实上都在回答同一个问题：
ChatGPT 来了，跟还是不跟?如果跟，怎么跟?不跟，又意味什么?
4月13日，中国最大的「AI+制造」解决方案供应商创新奇智在其位于中关村的公司会议室举办了一场媒体沟通会。公司 CEO 徐辉详细介绍了2022年财报业绩高速增长的驱动力以及公司 AI2.0 时代的战略布局。会上，面向制造领域的 AIGC 产品「奇智孔明」 AInnoGC 也首次亮相。
在现场实时操作中，我们与「奇智孔明」围绕智造实训、工业软件两大主题展开对话，后者还小露了一手样本生成能力。
目前「奇智孔明」仍处于内测阶段。公司明确表示，「奇智孔明」主要面向以制造业为主的垂类场景，实现更多 2B 的商业化需求。
一、初见「孔明」
AInnoGC，中文名叫「奇智孔明」，是一个以工业预训练大模型为核心的生成式 AI 工程算法引擎，能够生成高质量的垂直于行业(或企业)的内容，也是创新奇智第一款 AI2.0 产品。
我们希望通过这个算法引擎将生成式能力带到产品解决方案中，让不同细分行业(或企业)都拥有自身数据的 AI 生成能力，创新奇智 CTO 张发恩说。
创新奇智的人工智能技术栈。目前 AInnoGC 是规划在 cloud 上的技术组件或者是技术引擎。MMOC 是一个软件平台，算法可以插进去，因此，AInnoGC 目前定位是 on cloud。
围绕制造业打造的产品解决方案通常可以分为两类。一类涉及产线运营效率提升，比如工业质检。
另一类叫做企业信息智能，信息和知识密度比较大，也和结构化数据有关，非常适合大模型的应用。我们现场测试了「孔明」的两个主要能力——智能实训和工业软件——都属于这类情况。