随着ChatGPT的出现，让OpenAI取代谷歌成为机器学习领域最新的代言人。虽然Bard糟糕的演示，让谷歌跌入低谷，但是谷歌通过整合Deep Mind和Brain让自己重新振作起来。
随着开源项目不断地增加，虽然推动了技术的发展，但是随着各大科技公司都开始在生成式人工智能进行大量的投资，这也让OpenAI和谷歌的优势逐渐丧失，在未来的某一天有可能会因为资金耗尽而倒闭。
虽然OpenAI通过GPT-4获得了更多的关注，也获得了收入。其它类似的人工智能模型的情况与GPT-4类似。但是OpenAI和谷歌在获得资金和基础设施方面的优势正在缩小。有专家指出，虽然OpenAI发布新版本的速度很快，例如GPT-3、ChatGPT和GPT-4的发布速度很快，但是按照iOS或者Photoshop版本更新的频率来看，OpenAI的更新版本的周期实际上却很长。如何确保获得足够的资金让项目继续运营下去将是一个巨大的挑战。
在3月份，Meta向外部透露了类似于ChatGPT的大型语言模型LLaMA，但是其缺点很多。因此开发人员在几周内不断地对代码进行了修改，调整了一些指令，增加了从人类反馈中学习等功能。虽然OpenAI和谷歌也在研究代码，但是由于软件更新的周期不像硬件那样容易控制，因此很多公司都面临巨大的技术发展瓶颈。
人工智能庞大的计算问题影响人工智能的发展速度。由于巨大的计算能力意味着更大的支出，增加模型的参数，增加模型的应用领域，但是收入有可能会降低。因为巨大的模型并不总能满足用户的需求，而开发和维护超大型模型的费用却在不断地增加。为了增强人工智能模型的性能，很多人总是在想着不断地增大模型，很少有人会想着减少模型，在一些具体行业中，更小的模型意味着运营费用减少，用户支付的费用也会减少。
有人开始将GPT-4比作沃尔玛，OpenAI和其它科技公司追求的商业模式就像沃尔玛。因为GPT-4给出的答案可能跟其他大型语言模型给出的类似。这就好比我们去不同的超市购买橘子一样，都差不多。
当OpenAI、谷歌、Meta以及其它科技公司提供的大型语言模型开始在市场上竞争时，这些公司的大型语言模型不会有根本性的差异，就像我们购买安卓手机一样。但是为了增强竞争力，这些公司会不断地增加算力，优化模型。但是每次模型的迭代升级都可能让我们失望，到时又有人说是挤牙膏。
面对大量的开源项目，很多公司的业务开始萎缩，如何在面对开源项目时，仍然能够获利，对于科技公司来讲是一个不小的挑战。