“ChatGPT更好,也更贵”,所以OpenAI需要微软,AI需要云

  去年,ChatGPT的横空出世让普通消费者窥见了AI的无限潜能,也让其背后的公司Open AI估值暴涨。据媒体报道,1月23日,微软宣布对Open AI追加第三轮投资,数额或高达一百亿美元。

  不过,尽管已晋级为估值290亿美元的超级独角兽,但Open AI还没赚到过钱。ChatGPT和旗下其他AIGC产品都处于免费公测阶段,目前仅有卖AI软件赚的千万美元蚊子腿营收。

  但居高不下的运营成本,正让Open AI苦恼。ChatGPT上线仅5天,用户数量就已突破百万。更多用户意味着更高的服务器带宽成本,Open AI需要钱,也需要算力。

  微软云服务Azure此前已成为Open AI的独家供应商,为其提供了多项优惠待遇。而微软为了在AI领域和Google、Meta等对手竞争,也正需要Open AI的技术。

  运营一个AI服务有多贵

  此前,OpenAI 联合创始人兼 CEO Sam Altman曾在推特上表示,ChatGPT 的运营费用高得“令人瞠目结舌”。在用户抛出问题之后,ChatGPT回应的每一个字,花的都是真金白银。

  ChatGPT是托管在微软云服务Azure上。据媒体分析,目前,微软对单个100 GPU的收费是每小时3美元,按照ChatGPT加载模型和文本的速度,生成一个单词的费用约为0.0003美元;而ChatGPT的回复通常至少有30个单词,因此,ChatGPT每回复一次,至少花Open AI 1美分。

  而摩根士丹利的分析甚至认为,ChatGPT的一次回复可能会花掉Open AI 2美分,大约是谷歌搜索查询平均成本的七倍。尤其考虑到ChatGPT面向全球大众用户,用的人越多,带宽消耗越大,服务器成本只会更高。每天至少要烧掉10万美元。

  而且,打造这样一个系统也极为昂贵。ChatGPT的界面只有一个聊天框,问答互动的形式看起来也非常简单。但实际上,一个训练有素的AI模型需要先从互联网上吸收海量的数据——比如文本、照片、艺术品等,涉及的参数和变量高达数百亿个。ChatGPT所基于的GPT-3系统拥有超1750亿个参数。

  Forrester Research的分析师Rowan Curran认为,就算抛去专业工程师的人工成本,这一开发环节也需要花费数百万美元。

  微软既能提供钱,又能提供算力:微软是世界上最大的云服务供应商之一,Azure平台在云服务市场的市占率约为20%,仅次于亚马逊的AWS。

  商业化的路该怎么走

  高昂的运营成本让AI初创公司纷纷选择和科技巨头合作。去年11月,亚马逊已宣布将与AI制图平台Stability AI合作;谷歌也计划投资AI初创公司Cohere。

  不过,一味烧钱的道路当然走不下去,所有AIGC平台都注定背负商业化的使命。Open AI的一位发言人此前曾表示,公司正在努力探索商业化方向,尽可能让更多人享受AI技术便利,同时也积极实现经济回报上的平衡。

  据媒体报道,微软对Open AI的投资条件之一就是获得其近一半的营收。

  Open AI在近期官宣了专业(付费)版本ChatGPT Pro,定价将为每月每月42美元(约285人民币)。

  同时,微软还计划将ChatGPT整合进旗下搜索引擎Bing中。有分析认为,微软此举将大大威胁搜索引擎市占率高达90%的Google。此外,微软旗下Office产品也将陆续整合Open AI的其他AIGC产品。

  Open AI和Azure这对组合也给微软打了效果不错的广告。微软CEO Satya Nadella1月在达沃斯论坛表示:

  “微软推动AI商业化的方式是Azure,Azure已经成为任何想尝试人工智能的人首选的云计算平台”。

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