8月7日，国内又一家AI创业公司发布了自己的开源且免费可商用的AI大模型：XVERSE-13B。这家名为元象XVERSE的公司，由前腾讯副总裁、腾讯AI lab创始人姚星创立。
自从Meta在7月发布了开源可免费商用的LLaMA 2系列大模型，AI大模型市场上正在酝酿一波“开源”的新浪潮。
8月2日，百度旗下的AI大模型平台文心千帆，宣布接入LLaMA2全系列开源模型，平台可调用的大模型数量增至33款，除了3款文心模型，其他30款均为开源模型，其中包括ChatGLM2、RWKV、MPT、Dolly、OpenLLaMA、Falcon等。
此后一天，阿里云也宣布加入开源模型行列。开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型已上线魔搭社区，开源、免费、可商用。
有趣的是，这种对开源开放的积极态度，正是始于闭源大模型ChatGPT的大东家——微软。7月18日，微软宣布携手Meta发布开源可商用版本的LLaMA 2模型，为企业提供OpenAI和谷歌模型的平替产品。OpenAI在AI大模型市场的垄断地位，似乎正在遭到全行业的“针对”，甚至是自己最亲密的合作伙伴。
作为全球公认的大语言模型第一名，OpenAI的GPT-4是目前唯一一个有大量用户愿意为其买单的大语言模型。
班里第一名的同学，通常没有参加学习小组的动力。同样，OpenAI也没有什么开源的理由和动力。
然而，随着LLaMA 2的全面开源，越来越多的开发者投入了Meta以及各种开源模型的阵营。就像Android用开源对抗iOS一样，一众开源AI大模型，正在绕过GPT-4的技术壁垒，以开源生态包围OpenAI。
为什么开源?
OpenAI刚刚推出插件功能的时候，就有很多人把AI大模型比做未来的Windows、iOS、Android。如今，随着LLaMA 2的发布，AI大模型不只是功能，连市场格局也正在朝着操作系统的方向发展。
由UC伯克利主导的组织LMSYS Org发起的，一项针对大语言模型(LLMs)的排位赛;截至7月20日的最新版排名共统计了40款AI大模型，前五名仍是闭源模型(Proprietary)，分别是GPT-4、GPT-3.5-turbo和Claude的三款模型。不过，后边的34款模型，除了谷歌的PaLM-Chat-Bison-001，均为开源模型，其中15款为不可商用(Non-commercial)。
排名模型⭐ Arena Elo rating(评级)MT-bench (评分)MMLULicense(许可)
1GPT-412068.9986.4Proprietary
2Claude-111667.977Proprietary
3Claude-instant-111387.8573.4Proprietary
4Claude-211358.0678.5Proprietary
5GPT-3.5-turbo11227.9470Proprietary
6Vicuna-33B10967.1259.2Non-commercial
7Vicuna-13B10516.5755.8Llama 2 Community
8MPT-30B-chat10466.3950.4CC-BY-NC-SA-4.0
9WizardLM-13B-v1.110406.7650Non-commercial
10Guanaco-33B10386.5357.6Non-commercial
11PaLM-Chat-Bison-00110156.4Proprietary
12Vicuna-7B10066.1749.8Llama 2 Community
13Llama-2-13b-chat9876.6553.6Llama 2 Community
14Koala-13B9835.3544.7Non-commercial
15GPT4All-13B-Snoozy9675.4143x
16Llama-2-7b-chat9616.2745.8Llama 2 Community
17MPT-7B-Chat9475.4232CC-BY-NC-SA-4.0
18RWKV-4-Raven-14B9433.9825.6Apache 2.0
19Alpaca-13B9234.5348.1Non-commercial
20OpenAssistant-Pythia-12B9154.3227Apache 2.0
21ChatGLM-6B9004.536.1Non-commercial
22FastChat-T5-3B8923.0447.7Apache 2.0
23StableLM-Tuned-Alpha-7B8632.7524.4CC-BY-NC-SA-4.0
24Dolly-V2-12B8423.2825.7MIT
25LLaMA-13B8172.6147Non-commercial
26WizardLM-30B7.0158.7Non-commercial
27Vicuna-13B-16k6.8754.1Llama 2 Community
28Llama-2-70b-chat6.8663Llama 2 Community
29Tulu-30B6.4358.1Non-commercial
30Guanaco-65B6.4162.1Non-commercial
31OpenAssistant-LLaMA-30B6.4156Non-commercial
32WizardLM-13B6.3552.3Non-commercial
33Vicuna-7B-16k6.2248.5Llama 2 Community
34Baize-v2-13B5.7548.9Non-commercial
35XGen-7B-8K-Inst5.5542.1Non-commercial
36Nous-Hermes-13B5.5149.3Non-commercial
37MPT-30B-Instruct5.2247.8CC-BY-SA 3.0
38Falcon-40B-Instruct5.1754.7Apache 2.0
39ChatGLM2-6B4.9645.5Apache-2.0
40H2O-Oasst-OpenLLaMA-13B4.6342.8Apache 2.0
7月20日发布的LMSYS Org大语言模型(LLMs)的排行榜
Chatbot Arena：使用超过 50000 名用户投票来计算 Elo 评级。
MT-Bench：一组具有挑战性的多回合问题。
MMLU(5-shot)：衡量模型在 57 项任务上的多任务准确性的测试。
虽然论模型能力，纵观整个市场，无论开源闭源都没有一款模型能敢跟GPT-4正面较量。但猛虎顶不住狼多，打不过GPT-4的大模型们，选择了“换道超车”，利用开源抢占应用生态，这似乎与Android对抗iOS时有些相似。
“现在，所有开源大模型只有一个目的，就是营销。”
一位国内开源大模型研发公司的创始人对虎嗅坦言，现下主推开源大模型和开源Android系统的理由，主要是靠免费抢市场。“很多大公司发布了AI大模型，甚至只是做了一款基于已有模型的应用，就开始大张旗鼓地宣传。实际上，对于基础大模型的用户来说，花再多钱打广告，也比不上模型开源来得实在。”这也是，AI公司证明自己实力的最好方法。
首先，开源模型比封闭模型更容易评估。因为开源模型的代码和数据集是公开的，研究人员可以直接检查模型的架构、训练数据和训练过程，从而对模型进行更深入的分析，以了解模型的优缺点。
“有的AI大模型看似能力很强，但它不开源，你只能看到他输出的结果。”
相比于开源模型，闭源模型只能通过模型的性能评估来了解模型的优缺点。这导致闭源模型的性能可能被人为夸大，或者其缺点被隐藏。而开源模型的透明性，则可以帮助开发者更深入地了解模型，并对其进行更公正的评价。
对于后发者来说，闭源模型还有一个问题：容易被质疑技术的原创性。多位大模型研发者曾对虎嗅表示，“对于那些不开源的模型，说句不好听的，就算是套壳LLaMA，或者干脆后台调用ChatGPT接口，又有谁知道呢?”
在第一波国产AI大模型刚刚问世时，这样的质疑声音就在网络上广为流传。对于那些没有开源的AI大模型来说，则很难自证清白，为了证明自己不是调用ChatGPT的API，有的公司甚至搬出推理服务器，现场拔网线演示。
开源无疑是AI大模型自证能力最好的途径之一。但开源的真正价值，并不是自证能力，而是要抢占生态。
“LLaMA 2出来以后，肯定会迅速抢占OpenAI的生态。”一位大模型开发者对虎嗅表示，虽然GPT-4能力最强几乎是业界公认的，但GPT-3以后的模型都没有开源，且GPT-4的API接口开放程度也很低，所以对GPT模型的开发是有很多限制的。由此，很多开发者选择了LLaMA等开源模型，这些开源模型不仅可以进行指令微调，还可以对底层模型进行研究。
“LLaMA在开发者中肯定比OpenAI更受欢迎。”
7月19日LLaMA 2刚发布时，GitHub上关键词包括“LLaMA”的项目有5600多个，包括“GPT-4”的有4100多个。发布两周后，LLaMA的增速更快，截至发稿，“LLaMA”为6200多个，“GPT-4”为4400多个。
另一方面，开源模型可以下载到本地进行私有化部署，这给商业化公司的AI训练提供了便利。这类公司的AI应用需要基于自己的业务数据进行训练，私有化部署的AI大模型，可以最大程度地保护数据安全。同时，私有化部署的算力选择更多，不管是云服务，还是本地部署，甚至是多个IDC的分布式算力，大大拉低了模型的训练、推理成本。
虽然ChatGPT仅用2个月就收获了1亿月活用户，但在开发者生态中，开源模型抢占用户心智的速度，似乎更快。
目前，国内很多AI公司都选择发布了开源模型。其中包括，智谱AI发布的开源模型ChatGLM-6B，复旦大学发布的MOSS，超对称公司发布的BBT-2乾元2大模型，智源研究院发布的悟道天鹰Aquila，以及百川智能的Baichuan-7B(13B)等。其中智谱AI发布的开源大模型ChatGLM-6B全球下载量超过400万，在GitHub上获得3.2万颗星，比LLaMA还多3000颗星。