近日
一项研究表明
ChatGPT每与用户交流25~50个问题
就得“喝下”一瓶500毫升的水来降温
和ChatGPT或其他生成式AI聊天
居然会引发对水资源的耗费?
你知道其中缘由吗?
01
数据中心会导致大量的水资源消耗
随着云计算、大数据、人工智能等技术的
快速发展和广泛应用
数据中心产业规模持续增长
快速发展的同时
也带来了巨大的能耗和用水压力
因为数据中心承载着
传递、展示、计算、存储数据信息的功能
要避免上百万台服务器出故障
就需要用水来进行散热
以保证设备运行温度在合理范围内
图片源自数据安全中心Ponemon Institute
大多数数据中心
采用蒸发冷却或水冷方式
这些方式虽然能够有效降低数据中心的功耗
但也会导致大量的水资源消耗和污染
以谷歌《2023年环境报告》为例
数据显示其2022年总共消耗了
56 亿加仑(1加仑约合3.8升)的水
其中约 52 亿加仑用于数据中心
可见数据中心的耗水量极大
并且这些水资源往往都是
可被用作饮用水的淡水
值得注意的是
随着ChatGPT的爆红
训练 AI更是成了
数据中心耗水量的元凶之一
要对AI进行大量训练
也就意味着需要
更强的数据中心和与之匹配的散热能力
随着能耗、发热量的增加
对水资源的消耗也不断加码升级
02
数据中心如何节水?
当前数据中心耗水
已成为制约数据中心快速发展的因素之一
据中国数据中心节能技术委员会
秘书长吕天文介绍：
“目前国内数据中心的
用水主要使用的还是自来水。”
很多地方已将耗水
作为数据中心的重要考核指标
不少数据中心更是为了节水
尝试了多种多样的方法为数据中心散热
例如将选址定在
全年天气凉爽的贵阳贵安
利用年平均气温15℃左右的天气
为设备降温散热
贵州大数据走廊
还有的因地制宜采用湖水制冷
冷却水经净化后再回流
供市政景观用水
阿里云千岛湖数据中心采用深层湖水制冷
近些年
我国更是出台了一系列相关的规划和指导意见
更是鼓励数据中心企业利用中水
北京市发展改革委就于近日
修订印发了《关于进一步加强数据中心项目
节能审查的若干规定》
其中就新增了关于引导数据中心
充分利用再生水的内容
要求设备冷却水、机房加湿等
非生活用水应采用再生水
为数据中心的绿色转型
提供了相应指导
数据中心作为信息社会的基础设施
其用水问题不容忽视
要想实现绿色低碳发展
下一步
仍需采取有效的措施
进一步提高数据中心的用水效率
中国水事综合每日经济新闻整理