如今，即使对于专业翻译人员来说，使用翻译软件进行汉英翻译任务的预处理也已变得不可或缺。各大互联网公司都拥有自己的翻译软件，但是具体的选择又让人犯难。今天就给大家做一个百度翻译、谷歌翻译、有道翻译、DeepL翻译、OpenAI(GPT-4)翻译在汉译英方面的对比。
首先是专业领域，我们分别对比了经济学、医学、计算机科学三大领域的翻译结果。(结果见文末附图)得出了一个显著结论：OpenAI的翻译十分“地道”。
无论是谷歌、百度、有道还是DeepL，都基本上是较为相似的表达，只是更换了一部分词汇，而OpenAI的表达和其他软件有很大区分度。此外，OpenAI的处理更加符合英语表达习惯，比如“从全国看”处理为“According to national data”，就比“nationally”、“nationwide”这种直译更加符合英语表达习惯。
在语句的连贯性上，OpenAI也有显著性优势，很明显能看出OpenAI对and的使用频率降低，由此提高了文本逻辑性。
综合以上三个学科可以看出，各大翻译软件基本可以传达出原文含义，百度、有道、谷歌更偏向于直译，而DeepL、OpenAI则更加符合英文表达习惯。
接下来，在各位“社畜”最需要的公司条款、说明书的翻译领域，百度翻译、谷歌翻译、DeepL和OpenAI,谁又会略胜一筹呢?
对比发现，有道翻译、谷歌翻译和OpenAI采用了动词化的翻译方法，使每一条条款的首句具有一定的一致性。此外OpenAI和有道翻译都将公司的“部位”处理为“position”，比其他翻译软件中的“parts”贴切许多。
当然，在文学翻译方面，机器翻译就显得不那么聪明了。我们输入《红楼梦》第二十八回中的诗词曲令，把舞台交给各翻译软件后，结果如下：
百度、谷歌和有道的翻译完全没有理解《红楼梦》原文意，Deepl和OpenAI的翻译基本理解了诗句的含义，能够做到将中文诗句的意思准确传达出来，但是在可读性上OpenAI略胜一筹，譬如在“他年”的处理上，OpenAI使用的“in the years to come”就比DeepL的“in the next year”更加准确。
最后来欣赏一下人类阵营的翻译：
杨宪益、戴乃迭的译本被认为忠实全面地再现了原著的面貌，把最不易翻译的诗词曲令译得准确传神。而David Hawkes的译本也显示了译者的中国文学修养。
杨宪益、戴乃迭译文：
Men laugh at my folly in burying fallen flowers,
But who will bury me when dead I lie? …
The day that spring takes wing and beauty fades
Who will care for the fallen blossoms or dead maid? (Cao, 1999)
David Hawkes译文：
‘Can I, that these flowers’ obsequies attend,
Divine how soon or late my life will end? ’
…
‘One day when spring has gone and youth has fled,
The Maiden and the flowers will both be dead.’ (Cao, 1986)
两个译本都表现出极高的语言技巧。杨宪益、戴乃迭的译文十分简洁，结构一如原诗，从对原文的忠实而言，显然更要高明;后者则句句押韵，尤其前两行，渲染得淋漓尽致。但Hawkes没有译出“他年葬侬知是谁”中的“谁”，不能不说是一个缺憾，无法如原文刺激读者思考，而杨宪益、戴乃迭在译诗中用了两次“who”，使其所译超过了后者。
综合来看，OpenAI整体保持了一个较高的翻译水准，能够处理不同类型的文本，在专业和文学领域更是有不俗的表现，可以作为科研人员、公司员工和专业翻译的得力助手。